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智通財(cái)經(jīng)APP獲悉，人工智能(AI)無疑是科技界的年度熱門話題，或許也是十年熱門話題，因?yàn)槊考夜径技庇趯?shí)施人工智能戰(zhàn)略，就像互聯(lián)網(wǎng)的早期一樣。在這種情況下，隨著對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的擔(dān)憂不斷增加，包括勞動(dòng)力短缺和黑客威脅的增加，摩根士丹利表示，網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)可以從人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化中獲得高達(dá)300億美元(甚至更多)的生產(chǎn)力收益，其中大部分收益由少部分公司獲得。

分析師們認(rèn)為，收益將被Palo Alto Networks(PANW.US)、微軟(MSFT.US)和CrowdStrike Holdings(CRWD.US)等平臺(tái)所占據(jù)，因?yàn)樽晕④浿С值腛penAI開發(fā)的ChatGPT推出以來，該行業(yè)本身面臨著勒索軟件攻擊的事件同比增長(zhǎng)30%和電子郵件網(wǎng)絡(luò)釣魚活動(dòng)“顯著”增加等問題。

再加上該行業(yè)可能面臨多達(dá)340萬人的勞動(dòng)力短缺，分析師們認(rèn)為，該行業(yè)需要加大對(duì)人工智能的使用。同時(shí)，分析師寫道:“隨著生成式人工智能被用于創(chuàng)建和變異惡意軟件的速度比以往任何時(shí)候都快，我們認(rèn)為這大大增加了負(fù)擔(dān)過重的安全組織投資自動(dòng)化的必要性?！?/p>

深入研究后，分析師們認(rèn)為，安全分析師20%至40%的時(shí)間可以由人工智能自動(dòng)化，這可能節(jié)省約1000億美元的成本。據(jù)估計(jì)，在這1000億美元中，有10%至50%可能被微軟、Palo Alto Networks以及Fortinet和CrowdStrike等公司瓜分。其他受益者還包括專注于數(shù)據(jù)湖和分析的Snowflake(SNOW.US)，以及擁有數(shù)據(jù)集和“一流安全服務(wù)”(去年收購Mandiant)的谷歌(GOOGL.US)。

摩根士丹利認(rèn)為，自動(dòng)化將有助于提高現(xiàn)有安全分析師的生產(chǎn)率，因?yàn)樗麄儗目梢宰詣?dòng)化的臨時(shí)定制任務(wù)轉(zhuǎn)向安全可靠地使用人工智能模型。

分析人士還認(rèn)為，鑒于大型語言模型能夠比人類更快地生成內(nèi)容和推薦，人工智能的某些領(lǐng)域可以進(jìn)行改進(jìn)。分析師認(rèn)為，安全分析、應(yīng)用程序安全、漏洞管理和數(shù)據(jù)保護(hù)等領(lǐng)域都可以看到“真正的好處”。

盡管圍繞人工智能的話題很多，該領(lǐng)域取得的進(jìn)步以及它是否像互聯(lián)網(wǎng)一樣具有革命性，但風(fēng)險(xiǎn)依然存在。摩根士丹利的分析師認(rèn)為，考慮到所涉及風(fēng)險(xiǎn)的更廣泛影響，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域歷來持謹(jǐn)慎態(tài)度，但在實(shí)施人工智能方面可能會(huì)采取某種慎重的態(tài)度。分析師寫道:“我們預(yù)計(jì)一開始會(huì)采用‘副駕駛’方式，而不是完全自動(dòng)化，因?yàn)樽罱K仍需要人類做出安全決策。”